这是AI产品支撑企业战略的一个案例。通过对比赛的记录来普及足球，从而让更多的人了解足球。所有这些，都需要通过具体的KPI来衡量业务层的成功与否。
艾美：这个案例对于AI的性能表现的确很有说服力。其上升空间是巨大的。因为到2019年，北美的体育产业收入预计将达到735亿美元，主要来自门票收入、媒体版权、赞助和商品销售。人工智能聊天机器人可以自动回复球迷的咨询，计算机视觉技术可以引导摄像机拍摄更好的照片和视频，AI记者可以帮助媒体进行体育报道，与AI相结合的可穿戴式IoT设备将被用来收集数据，用于训练和性能优化。6
实验
克里斯：AI还开创了一个新的实验时代。它允许更快的交互过程，这意味着它支持最小可行性产品（MVP）的反馈回路。它创造了实验，并进行测试，从而实现优化。同时，人工智能还启迪了史无前例的全新的产品服务方法。
结果
艾美：最后，AI技术必须产生可支撑企业、消费者和行业的结果。例如，PayPal就利用深度学习来检测欺骗性商家，并准确定位非法产品的销售。此外，他们的模型还通过了解交易失败的原因来优化运营手段。这些方案通过减少欺诈行为和增强可靠度，提升了PayPal为客户提供服务的能力。7